Lo stagista imparerà a utilizzare strumenti come Python, R, SQL e piattaforme di visualizzazione come Tableau o Power BI, sotto la supervisione di data scientist esperto.
Raccolta e pulizia dei dati provenienti da varie fonti. Applicazione di tecniche statistiche e di machine learning per estrarre insight utili. Collaborazione con altri team per identificare problemi e opportunità aziendali. Creazione di report e visualizzazioni per comunicare i risultati. Supporto nello sviluppo e nella validazione di modelli predittivi.
Competenze tecniche: - Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R. - Esperienza con strumenti di analisi dei dati e librerie di machine learning (es. Scikit-learn, TensorFlow). - Competenze in SQL per interrogare e gestire basi di dati. - Familiarità con strumenti di data visualization (es. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI). Competenze matematiche e statistiche: - Comprensione di concetti come distribuzioni, regressione, clustering, ecc.